MCP Serveur pour la traduction — ConveyThis pour les agents d'IA

Résumez ce post avec : 7 min de lecture

Nous avons construit un Serveur MCP pour la traduction, et cela change la façon dont vous consultez un site Web multilingue. Au lieu de cliquer sur les tableaux de bord, vous pouvez désormais poser à votre agent IA — Claude, Cursor, VS Code, etc. — des questions directes sur vos projets ConveyThis et obtenir des réponses en quelques secondes. Cet article explique ce qu'est un serveur MCP, ce que votre agent peut faire avec ConveyThis, comment se connecter en moins d'une minute et pourquoi nous l'avons volontairement rendu en lecture seule.

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?

Le protocole de contexte de modèle (MCP) est une norme ouverte qui permet aux agents d'IA de communiquer de manière cohérente avec des outils et des sources de données externes. Considérez-le comme un adaptateur universel : au lieu que chaque application d’IA invente sa propre intégration pour chaque service, un service expose un serveur MCP, et n’importe quel client compatible MCP peut s’y connecter.

Un ConveyThis Serveur MCP pour la traduction fait exactement cela pour vos données de localisation. Il s'exécute à un seul point de terminaison — https://mcp.conveythis.com/mcp — et parle HTTP Streamable. Vous vous authentifiez avec une clé API personnelle et, à partir de là, votre agent peut lire vos données de traduction via un petit ensemble d'outils bien définis. Pas de scraping, pas d'automatisation d'écran fragile, pas de copier-coller de fichiers CSV dans une fenêtre de discussion.

MCP est rapidement devenu le langage commun entre les assistants IA et les outils avec lesquels ils travaillent. Les clients que votre équipe utilise déjà — Claude Code, Cursor, VS Code et autres — le parlent nativement, ce qui signifie qu'il n'y a pas de plugin à installer de notre côté et pas de SDK à apprendre du vôtre. Si votre assistant peut ajouter un serveur distant MCP, il peut communiquer avec ConveyThis. Cette portabilité est tout l’intérêt de s’appuyer sur une norme plutôt que d’expédier une énième intégration ponctuelle.

Le mot clé est lire. Le serveur ConveyThis MCP ne change jamais rien. Nous reviendrons sur les raisons pour lesquelles cela est important.

Que peut faire votre agent IA avec ConveyThis ?

Une fois connecté, votre agent peut répondre à des questions qui impliqueraient normalement d'ouvrir le tableau de bord et de cliquer. Sous le capot, le serveur expose sept outils en lecture seule, et chacun correspond à quelque chose que vous demanderiez naturellement :

Lequel de mes sites est le moins traduit ? L'agent répertorie vos projets et lit les détails de chacun pour comparer la couverture.
Jusqu'où est ma traduction espagnole ? Il lit les statistiques de traduction et vous indique le pourcentage complet, par langue.
Retrouvez toutes les pages où nous avons traduit “checkout.” Il recherche vos chaînes traduites et renvoie les correspondances.
Quel est notre terme allemand approuvé pour “tableau de bord” ? Il lit votre glossaire afin que la terminologie de la marque reste cohérente.
Quelles règles de traduction sont actives sur ma boutique ? Il lit les règles actuellement appliquées à un projet.
Combien de mots ai-je utilisés ce mois-ci ? Il lit votre statut de facturation et l'utilisation de votre forfait — sans exposer aucun moyen de modifier votre forfait.

Étant donné que l’agent dispose d’un accès structuré plutôt que d’une capture d’écran, les réponses sont exactes. Vous pouvez les enchaîner dans de vrais flux de travail : “Comparez les progrès en espagnol et en français, puis répertoriez les dix pages les moins traduites du site le plus en retard.” C'est une question, pas un projet.

C'est Localisation d'agents IA au sens pratique — non pas “laissez l'IA traduire tout,” mais “laissez l'IA raisonner sur le travail de localisation que vous faites déjà.”

Un véritable workflow de localisation, en une seule conversation

Voici le genre de chose qui prenait autrefois une douzaine d’onglets de navigateur. Supposons que vous soyez sur le point de lancer l’allemand et que vous souhaitiez savoir si vous êtes prêt. Vous demandez à votre agent : “Parmi tous mes projets, lequel a la couverture allemande la plus faible, et combien de mots n'y sont toujours pas traduits ?” L'agent appelle les projets et les outils statistiques, les compare et répond avec une liste classée — aucune feuille de calcul requise.

Vous suivez : “Sur ce site, trouvez chaque page où nous avons utilisé le mot ‘checkout’ et comparez-la à notre glossaire.” Désormais, l'agent enchaîne les outils de recherche et de glossaire, fait apparaître les pages et signale partout où le terme traduit dérive de votre formulation approuvée. Vous terminez avec “et combien de mots vais-je brûler ce mois-ci si je termine l'allemand ?” — et il lit votre utilisation de facturation pour vous le dire, sans jamais toucher à votre forfait.

Aucune de ces étapes n’est une nouvelle fonctionnalité que nous avons créée pour l’agent. Ce sont les mêmes projets, statistiques, traductions, glossaire, règles et vues de facturation que vous avez déjà dans le tableau de bord — accessibles simplement à l'endroit où vous pensez et écrivez déjà. L'agent effectue les clics et les références croisées pour vous, et comme chaque réponse provient de données structurées plutôt que d'une capture d'écran, vous pouvez faire confiance aux chiffres.

Comment se connecter en moins d'une minute

Se connecter est volontairement ennuyeux, c'est là le problème.

Créer une clé. Dans votre tableau de bord ConveyThis, ouvrez le MCP / Agents d'IA page et créez une clé API. On dirait ct_mcp_… et n'est affiché qu'une seule fois — copiez-le avant de fermer la boîte de dialogue.
Ajoutez le serveur à votre client. Indiquez votre client à https://mcp.conveythis.com/mcp et envoyez votre clé sous forme de jeton porteur. Dans Claude Code, il s'agit d'une seule commande :
```
claude mcp add --transport http conveythis https://mcp.conveythis.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ct_mcp_YOUR_KEY"
```
Cursor, VS Code, l'inspecteur MCP, Cline et Windsurf utilisent tous le même point de terminaison et le même en-tête de porteur — seul le format du fichier de configuration diffère. Nous avons des blocs copier-coller pour chacun sur le guide de connexion.
Demander. Essayez “Jusqu'où est ma traduction espagnole ?” et regardez l'agent répondre à partir de données en direct.

C'est ça. Une clé, quelques lignes de configuration et votre agent est connecté — sans frais supplémentaires, car L'accès MCP est inclus avec votre forfait ConveyThis existant.

Est-ce sécurisé ? (lecture seule dès la conception)

Nous avons pris une décision plus tôt et l'avons maintenue : le serveur ConveyThis MCP est lecture seule. Les agents peuvent lire vos données de traduction, mais ils ne peuvent jamais modifier, publier, supprimer ou facturer quoi que ce soit. Il n'existe aucun outil d'écriture à utiliser à mauvais escient, aucun bouton “traduire tout” sur lequel un agent trop enthousiaste peut appuyer et aucun chemin vers vos paramètres de facturation.

Ce n’est pas une limitation pour laquelle nous nous excusons — c’est le modèle de confiance. Aucun moyen d'accès en écriture pas de modifications accidentelles, pas d'accusations surprises et aucun agent devenu voyou. Vos traductions restent exactement telles que vous les avez laissées, quelle que soit la manière dont vous demandez à l'agent.

Le reste du modèle suit la même ligne conservatrice. Chaque clé est un jeton d’accès personnel, limité à un accès en lecture seule dans les six zones de données. Les clés sont affichées une fois lors de la création et stockées uniquement sous forme de hachage unidirectionnel de notre côté — nous ne conservons jamais la clé elle-même, donc même nous ne pouvons pas vous la relire. Chacun porte une expiration que vous choisissez lors de la création, et chaque clé est révocable depuis votre tableau de bord à tout moment, la révocation prenant effet immédiatement. Si une clé fuit, vous la révoquez et en créez une nouvelle en quelques secondes, et la clé qui fuit cesse de fonctionner lors de sa prochaine requête.

Étant donné que l'agent se connecte à votre clé plutôt qu'à votre mot de passe, il ne voit jamais vos identifiants de connexion et n'agit que dans les limites dans lesquelles cette clé a été accordée. C'est l'avantage discret d'une conception en lecture seule basée sur des clés par rapport à la remise des clés de l'ensemble de votre compte à un assistant : le rayon d'explosion d'une erreur — ou d'une invite de mauvaise conduite — est limité par la construction et non par de bonnes intentions.

Des connecteurs en un clic pour Claude Desktop et ChatGPT (via OAuth) sont en route. Pour l'instant, tout client prenant en charge un serveur HTTP Streamable MCP avec un jeton porteur est aujourd'hui entièrement pris en charge.

Essayez-le

Si vous utilisez déjà ConveyThis, votre Serveur MCP pour la traduction attend — il n'y a rien de nouveau à acheter. Créer une clé API, collez-le dans votre client d'IA préféré en utilisant le guide de connexion, et posez à votre agent sa première question sur vos traductions.

Nouveau sur ConveyThis ? Commencez un essai gratuit, traduisez votre site et connectez votre agent lorsque vous êtes prêt.