MCP Сервер для Перевод — ConveyThis для агентов ИИ

Подведите итог этому посту следующим образом: 7 мин чтения

Мы построили MCP сервер для перевода, и это меняет способ проверки на многоязычном веб-сайте. Вместо того чтобы просматривать панели мониторинга, теперь вы можете задавать своему агенту ИИ — Клоду, Курсору, VS Code и другим — прямые вопросы о ваших ConveyThis проектах и получать ответы за считанные секунды. В этой статье объясняется, что такое сервер MCP, что ваш агент может делать с ConveyThis, как подключиться менее чем за минуту и почему мы специально сделали его доступным только для чтения.

Что такое сервер MCP?

Протокол контекста модели (MCP) — это открытый стандарт, который позволяет агентам ИИ согласованно взаимодействовать с внешними инструментами и источниками данных. Подумайте об этом как об универсальном адаптере: вместо того, чтобы каждое приложение искусственного интеллекта изобретало свою собственную интеграцию для каждой службы, служба предоставляет один MCP сервер, и к нему может подключиться любой клиент с поддержкой MCP.

А ConveyThis MCP сервер для перевода делает именно это для ваших данных локализации. Он работает в одной конечной точке — https://mcp.conveythis.com/mcp — и говорит на потоковом HTTP. Вы проходите аутентификацию с помощью персонального ключа API, и с этого момента ваш агент может считывать ваши данные перевода с помощью небольшого, четко определенного набора инструментов. Никакого скрапинга, никакой хрупкой автоматизации экрана, никакого копирования и вставки CSV-файлов в окно чата.

MCP быстро стал общим языком для помощников на основе искусственного интеллекта и инструментов, с которыми они работают. Клиенты, которых уже использует ваша команда — Claude Code, Cursor, VS Code и другие — говорят на родном языке, а это значит, что на нашей стороне не нужно устанавливать плагин, а на вашей — изучать SDK. Если ваш помощник может добавить удаленный сервер MCP, он сможет общаться с ConveyThis. Эта портативность - весь смысл построения стандарта, а не поставки еще одной разовой интеграции.

Ключевое слово — читать. Сервер ConveyThis MCP никогда ничего не меняет. Вернемся к тому, почему это важно.

Что ваш агент искусственного интеллекта может сделать с ConveyThis?

После подключения ваш агент сможет ответить на вопросы, которые обычно подразумевают открытие панели управления и щелчки по ней. Под капотом сервер предоставляет семь инструментов, доступных только для чтения, и каждый из них соответствует чему-то, о чем вы, естественно, спросите:

Какой из моих сайтов наименее переведен? Агент составляет список ваших проектов и читает сведения о каждом из них, чтобы сравнить охват.
На каком этапе находится мой перевод на испанский язык? Он считывает статистику переводов и сообщает вам процент выполнения по языкам.
Найдите все страницы, на которых мы перевели “оформите заказ.” Он ищет переведенные строки и возвращает совпадения.
Какой термин на немецком языке используется для обозначения “панели управления”? Он читает ваш глоссарий, поэтому терминология бренда остается единообразной.
Какие правила перевода действуют в моем магазине? В нем излагаются правила, применяемые в настоящее время к проекту.
Сколько слов я использовал в этом месяце? Он считывает ваш платежный статус и использование плана —, не раскрывая никаких способов изменить ваш план.

Поскольку у агента структурированный доступ, а не снимок экрана, ответы точны. Вы можете объединить их в реальные рабочие процессы: “Сравните прогресс на испанском и французском языках, затем перечислите десять наименее переведенных страниц на сайте, которые отстают больше всего.” Это вопрос, а не проект.

Это Локализация агента ИИ в практическом смысле — не “позвольте ИИ все перевести,” но “позвольте ИИ рассуждать о работе по локализации, которую вы уже делаете.”

Настоящий рабочий процесс локализации в одном разговоре

Вот что раньше занимало дюжину вкладок браузера. Предположим, вы собираетесь запустить German и хотите узнать, готовы ли вы. Вы спрашиваете своего агента: “Во всех моих проектах, в котором самый низкий уровень охвата немецкого языка, и сколько слов там еще не переведены?” Агент вызывает проекты и инструменты статистики, сравнивает их и отвечает ранжированным списком — электронная таблица не требуется.

Вы следуете: “На этом сайте найдите каждую страницу, где мы использовали слово ‘checkout’, и сверите его с нашим глоссарием.” Теперь агент объединяет инструменты поиска и глоссария, выводит страницы на экран и отмечает все места, где переведенный термин отклоняется от одобренной вами формулировки. Вы заканчиваете “и сколько слов я собираюсь сжечь в этом месяце, если закончу немецкий?” — и он считывает ваше использование счетов, чтобы сообщить вам об этом, даже не касаясь вашего плана.

Ни один из этих шагов не является новой функцией, которую мы создали для агента. Это те же проекты, статистика, переводы, глоссарий, правила и представления счетов, которые у вас уже есть на панели управления — они доступны только там, где вы уже думаете и пишете. Агент щелкает и делает перекрестные ссылки за вас, и поскольку каждый ответ исходит из структурированных данных, а не из скриншота, вы можете доверять цифрам.

Как подключиться менее чем за минуту

Общение намеренно скучно, в этом и суть.

Создайте ключ. На панели управления ConveyThis откройте MCP / Агенты ИИ страницу и создайте ключ API. Похоже на то ct_mcp_… и отображается только один раз — скопируйте его перед закрытием диалогового окна.
Добавьте сервер к своему клиенту. Укажите своему клиенту https://mcp.conveythis.com/mcp и отправьте свой ключ в качестве жетона на предъявителя. В коде Клода это одна команда:
```
claude mcp add --transport http conveythis https://mcp.conveythis.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ct_mcp_YOUR_KEY"
```
Cursor, VS Code, MCP Inspector, Cline и Windsurf используют одну и ту же конечную точку и заголовок носителя — отличается только формат файла конфигурации. У нас есть блоки копирования-вставки для каждого из них подключить руководство.
Просить. Попробуйте “На каком этапе находится мой перевод на испанский язык?” и наблюдайте за ответом агента на основе данных в реальном времени.

Вот и всё. Один ключ, несколько строк конфигурации, и ваш агент подключен — без дополнительных затрат, потому что MCP доступ включен в ваш существующий ConveyThis план.

Безопасно ли это? (только для чтения по замыслу)

Мы приняли одно решение заранее и придерживались его: сервер ConveyThis MCP только для чтения. Агенты могут читать ваши данные перевода, но они никогда не смогут ничего изменить, опубликовать, удалить или выставить счет. Нет инструмента для записи, которым можно было бы злоупотреблять, нет кнопки “перевести все”, которую может нажать чрезмерно рьяный агент, и нет пути к настройкам выставления счетов.

Это не ограничение, за которое мы извиняемся — это модель доверия. Нет средств доступа для записи никаких случайных правок, никаких неожиданных обвинений и ни один агент не стал мошенником. Ваши переводы остаются точно такими же, какими вы их оставили, независимо от того, как вы подскажете агенту.

Остальная часть модели следует той же консервативной линии. Каждый ключ представляет собой персональный токен доступа, предназначенный для доступа только для чтения во всех шести областях данных. Ключи отображаются один раз при создании и хранятся только в виде одностороннего хеша на нашей стороне — мы никогда не сохраняем сам ключ, поэтому даже мы не можем прочитать его вам обратно. Каждый из них имеет срок действия, который вы выбираете при создании, и каждый ключ можно отозвать с панели управления в любое время, с немедленным отзывом. Если ключ когда-либо утекает, вы отзываете его и выпускаете новый за считанные секунды, а утекший ключ перестает работать уже при следующем запросе.

Поскольку агент подключается с помощью вашего ключа, а не пароля, он никогда не видит ваши учетные данные для входа и действует только в пределах предоставленных ключей. В этом и заключается тихое преимущество дизайна, основанного только на чтении и ключах, по сравнению с передачей помощнику ключей от всей вашей учетной записи: радиус действия ошибки — или некорректно работающего запроса — ограничен конструкцией, а не благими намерениями.

Разъемы в один клик для Claude Desktop и ChatGPT (через OAuth) уже в пути. На данный момент любой клиент, поддерживающий потоковый HTTP MCP-сервер с токеном носителя, поддерживается полностью.

Попробуй

Если вы уже используете ConveyThis, ваш MCP сервер для перевода ждет — ничего нового купить не нужно. Создайте ключ API, вставьте его в свой любимый клиент искусственного интеллекта с помощью подключить руководствои задайте своему агенту первый вопрос о ваших переводах.

Впервые пользуетесь ConveyThis? Начните бесплатную пробную версию, переведите свой сайт и подключите своего агента, когда будете готовы.