自動翻訳と機械翻訳: 違いは何ですか？

この投稿を次のように要約します: 8分で読めます

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機械翻訳はエンジンです。人間の翻訳者なしでテキストをある言語から別の言語に変換するソフトウェアです。自動翻訳では、エンジンの使用方法が説明されます。テキストは、誰も各ステップをトリガーすることなく送信、翻訳、配信されます。Web サイトでは、新しいコンテンツが検出され、機械翻訳エンジンに送信され、適切な言語 URL で公開され、最新の状態に保たれることを意味します。これらはすべて手作業で行いません。すべての自動 Web サイト翻訳では機械翻訳が使用されますが、機械翻訳だけでは翻訳された Web サイトは提供されません。

主なポイント

• 機械翻訳（MT）は、翻訳されたテキストを生成するテクノロジーです。現在では、主にニューラルで大規模な言語モデルに基づいています。
• 自動翻訳は手動手順なしでMTが適用されます。ブラウザでは、1 人の訪問者に 1 回限りのビューを提供します。Web サイトでは、これは公開ワークフローです。
• ブラウザの自動翻訳（Chrome、Safari、Edge）は、訪問者が見たもののみを変更します。検索エンジンがインデックスできるページを作成せず、品質を制御することもできません。
• Web サイトの自動翻訳により、各言語でインデックス可能な実際のページが作成され、結果を編集したり、用語集を適用したり、hreflang タグを追加したりできるようになります。
• 自動翻訳により、スピードと最も重要なページの人間によるレビューで最高の結果が得られます。

ショートバージョン

機械翻訳とは何ですか？

機械翻訳とは、ソフトウェアによってテキストをある言語から別の言語に自動的に変換することです。この技術は大きく分けて 3 世代にわたって進化してきました

1. ルールベースの MT では、辞書と手書きの文法ルールが使用されました。その出力は予測可能でしたが、硬く、システムの拡張には費用がかかりました。
2. 統計 MT は、既存の翻訳の大規模なコレクションから学習し、最も可能性の高いフレーズごとの出力を選択しました。より流暢に読めますが、長い文章につまずくことがよくありました。
3. Neural MT は、翻訳を生成する前に文全体を読み取るニューラル ネットワークを使用します。はるかに流暢になり、今では標準となっています。大規模言語モデル（LLM）も翻訳でき、特にトーンやコンテキストに関して専用のニューラル エンジンと並行して使用されることが増えています。

へのガイド ニューラル機械翻訳 さらに深く、そして 機械翻訳は本当にどれほど優れているか 品質をカバーします。

MT は、明確で事実に基づいた文章、製品仕様、ヘルプ コンテンツをうまく処理しており、大量のコンテンツを安価かつ即座に処理します。

ブランドの声、イディオムや言葉遊び、曖昧な短い文字列 (“Save” や “Book” などの 1 語のボタン）、サイト全体で一貫した用語、文化的な適応など、依然として支援が必要です。

自動翻訳とは何ですか？

“自動翻訳”は、人が各ステップを開始または実行することなく行われる翻訳を表します。あなたは3 つの一般的な形でそれに出会うでしょう:

1。ブラウザの自動翻訳

Chrome、Edge、Safari では、ページを訪問者の言語に翻訳できます。読者には無料で便利ですが、サイト所有者にはほとんど役に立ちません

• 何も出版されていません。検索エンジンには翻訳版が表示されないため、他の言語でのトラフィックは発生しません。
• 間違いを修正したり、ブランド名を保護したり、用語集を適用したりすることはできません。
• 訪問者はプロンプトに気づいて受け入れる必要があり、訪問ごとに結果が変わる可能性があります。

2。ブラウザで翻訳する翻訳ウィジェット

一部の無料 Web サイト ウィジェットは、ページが読み込まれた後に訪問者のブラウザでページを翻訳します。言語メニューが追加されますが、翻訳されたテキストには通常、個別の URL はありません。たとえば、GTranslate は独自の無料バージョンについて、“翻訳されたページには個別の URL がないため、インデックスが付けられていない”と述べています (gtranslate。io)。Google独自のウェブサイト翻訳ウィジェットは2020年以降、非営利目的に限定されています(Google Search Central ブログ).

3。ウェブサイトの自動翻訳

ビジネスを国際的に成長させたい場合は、これが検討すべき形式です。ウェブサイト翻訳サービスまたはプラグイン:

1. テーマ、アプリ、プラグインからのテキスト、変更時の通知など、サイト上で表示されているすべてのコンテンツを検出します。
2. 機械翻訳で翻訳します。
3. 翻訳を保存するため、読み込みが速く、編集できます。
4. 各言語を独自のURLで公開します（例: /es/ または es.example.com).
5. SEO 用の hreflang タグ、翻訳されたページ タイトル、メタ ディスクリプションを追加します。
6. 翻訳を編集し、特定の方法で翻訳する必要がある用語のルールを設定できます。

最後の点が最も重要です。編集や用語ルールがなければ、自動翻訳はブランド名で間違いを公開する可能性があります。

SEO にとって区別が重要な理由

Google のガイダンスは次の 4 つの点で明確です

• クッキーやブラウザの設定で言語を切り替えるのではなく、言語バージョンごとに異なるURLを使用してください(Google検索セントラル).
• Googleは、コードレベルではなく、目に見えるコンテンツからページの言語を決定します lang 属性。
• Hreflang を使用したローカライズされたバージョンについて Google に伝えてください。各バージョンはそれ自体と他のすべてをリストする必要があります。そうしないと、注釈は無視されます(Google検索セントラル).
• Googleのスパムポリシーでは、“翻訳などの自動変換”を通じて生成されたページ名が、ユーザーにとってほとんど価値を提供しないものであり、これは大規模なコンテンツ不正利用の例ですGoogle スパムポリシー).

ブラウザ翻訳やクライアント側ウィジェットではインデックス可能なページは提供されません。ウェブサイトの自動翻訳はそうです。Google のポリシーを遵守するには、これらのページが役立つ必要があるため、生の出力を大規模に公開して忘れるのではなく、重要なページを確認して改善する必要があります。

一目でわかる長所と短所

機械翻訳は単独で使用されます（テキストを翻訳者にコピーします）

• 長所: 無料または安価で、数段落で高速です。
• 短所: 手動でコピーして貼り付ける、同期が保たれない、SEO 構造がない、サイト規模では不可能。

ブラウザの自動翻訳:

• 長所: サイト所有者の労力はゼロです。
• 短所: 検索エンジンには表示されず、品質管理も行われず、各訪問者のブラウザによって異なります。

ウェブサイトの自動翻訳:

• 長所: サイト全体が迅速に翻訳され、新しいコンテンツと同期し、インデックス可能な言語 URL、編集可能で、多くの言語に拡張できます。
• 短所: サブスクリプションコストがかかり、公開可能な品質を達成するには重要なページに対する人間のレビューが必要です。

人間の翻訳:

• 長所: ブランドとハイステークス コンテンツに最適な品質。
• 短所: サイト規模では遅くて高価であり、公開して保守するにはシステムが必要です。見る 人間と機械の翻訳.

両方を組み合わせた実用的なワークフロー

ほとんどのチームは、カバレッジと品質のために自動翻訳を使用します:

1. サイト全体の自動翻訳をオンにすると、すべてのページが各ターゲット言語で存在します。
2. レビューする前に、製品名、ブランド用語、決して翻訳してはならない単語を網羅した用語集を設定します。
3. 流暢なスピーカーに、ホーム、価格、トップの製品やサービス、チェックアウト、サインアップなどの価値の高いページをレビューしてもらいます。
4. ソースで繰り返し発生する問題を修正します。あいまいなボタンを短くし、イディオムを削除し、画像からテキストを移動します。
5. 言語の URL、hreflang、翻訳されたタイトルと説明を確認します。
6. 走り続けて。新しいコンテンツは自動的に翻訳され、各言語のトップページを定期的にレビューするとドリフトが発生します。

ConveyThis の自動翻訳の処理方法

ConveyThis は 自動 ウェブサイト 翻訳 サービス。インストールすると（WordPress プラグイン、Shopify アプリ、または任意のサイト上の 1 つのスクリプト タグ）、次のようになります

• 機械翻訳を使用して、サポートされている 210 言語のいずれかにサイトを自動的に翻訳します
• 新規および変更されたコンテンツを検出し、それを翻訳します
• サブフォルダー、サブドメイン、または a を使用して、各言語を独自の URL で提供します ?lang パラメータを指定し、hreflang タグを自動的に追加します
• ページタイトル、メタディスクリプション、JSON-LD構造化データを翻訳します
• ビジュアル エディターで任意の翻訳を編集し、用語集ルールを適用し、承認された翻訳を翻訳メモリで再利用できます
• 翻訳されたコンテンツが実際に訪問者に表示された場合にのみ単語をカウントします。ボットのトラフィックはカウントされません。

続きを読む ConveyThis 翻訳品質へのアプローチ方法 そして 多言語SEO.

よくある質問

自動翻訳は機械翻訳と同じですか？

いいえ。機械翻訳はテキストを翻訳する技術です。自動翻訳とは、手動の手順なしでそのテクノロジーを使用することです。Web サイトの場合、これはコンテンツを単独で検出、翻訳、公開、更新するワークフローを意味します。

自動機械翻訳とは何ですか？

これは、Web サイト翻訳サービスが新しいコンテンツを検出し、誰も手動でテキストをコピーすることなく MT エンジンに送信する場合など、自動的にトリガーされる機械翻訳です。

Google Chrome の翻訳機能は私の Web サイトに十分ですか？

それは個々の読者を助けます。ただし、検索エンジンがインデックスできるページは作成されず、出力を修正したり制御したりすることはできません。

自動翻訳はSEOに悪いのでしょうか？

それ自体ではありません。問題は、価値の低い未レビューのページを大規模に公開したり、個別の URL がない翻訳から発生します。各言語に独自の URL を指定し、hreflang を使用し、重要なページを確認します。

今日の機械翻訳はどれくらい正確ですか？

ニューラルおよび LLM ベースの翻訳は、ほとんどの日常コンテンツやビジネス コンテンツに流暢です。慣用句、短く曖昧な文字列、用語集のない専門用語、創造的なコピーの精度が低下するため、レビューが依然として重要です。

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