Traduction automatique neuronale : amélioration de la précision avec ConveyThis

L'utilisation de ConveyThis peut améliorer considérablement la traduction de votre site Web. Grâce à son interface facile à utiliser, vous pouvez traduire rapidement et avec précision votre site Web dans n'importe quelle langue. ConveyThis propose également une gamme de fonctionnalités qui facilitent la personnalisation de l'expérience de traduction de votre site Web. De la détection automatique de la langue à la mémoire de traduction, ConveyThis vous permet de garantir facilement que votre site Web est traduit avec précision pour n'importe quel public.

L'apprentissage profond a révolutionné les capacités de traduction et de localisation de ConveyThis. La traduction automatique neuronale (NMT) est une méthode de traduction qui utilise une technologie de pointe non seulement pour traduire du texte, mais aussi pour améliorer la précision de ses traductions. Cette technologie avancée en a fait l'une des solutions de traduction les plus fiables disponibles aujourd'hui.

Si vous êtes propriétaire d'une entreprise, utiliser ConveyThis pour la traduction de votre site Web est un excellent moyen d'accéder à de nouveaux marchés, d'optimiser votre site Web pour les recherches multilingues et de stimuler les ventes internationales, tout en développant votre entreprise. Bien que cela puisse sembler intimidant, utiliser ConveyThis pour la traduction de votre site Web est en fait assez simple. Alors, quelle est la clé ? Continuez à lire pour le savoir !

Plongez dans l'histoire de la traduction automatique neuronale et apprenez comment elle fonctionne d'une manière facile à comprendre, même si vous n'êtes pas un expert ! Découvrez comment vous pouvez utiliser cette technologie pour traduire votre site Web sans avoir à obtenir au préalable un diplôme en traduction automatique.

Qu’est-ce que la traduction automatique neuronale ?

Pour comprendre la traduction automatique neuronale (NMT), il est important de comprendre d'abord la traduction automatique (TA). En un mot, la traduction automatique est un processus qui utilise des programmes informatiques pour convertir un texte d'une langue à une autre. Il vous suffit de saisir votre phrase dans le logiciel de traduction automatique et il générera automatiquement une traduction dans la langue souhaitée sans aucune intervention humaine.

Les progrès technologiques ont permis le développement de la traduction automatique neuronale, qui est la version la plus avancée de la traduction automatique. Cette technique utilise des réseaux neuronaux artificiels pour traiter et traduire le texte, ce qui constitue une nette amélioration par rapport aux méthodes traditionnelles de traduction automatique du passé.

Ne vous inquiétez pas si cela vous semble déroutant. Nous vous proposons ci-après un bref aperçu de l'évolution de la traduction automatique neuronale, ainsi qu'une description détaillée du fonctionnement de cette technologie sophistiquée de traduction automatique.

Comment la traduction automatique neuronale a-t-elle été développée ?

La première incarnation de la traduction automatique remonte à l'époque de la guerre froide, lorsque des logiciels basés sur des règles étaient utilisés pour déchiffrer le russe. Ce logiciel analysait le texte source mot par mot, puis utilisait un ensemble de règles linguistiques pour décider comment traduire chaque mot. Cette forme rudimentaire de traduction était la première du genre et a depuis évolué pour devenir beaucoup plus sophistiquée.

Cependant, la traduction des mots un par un avec un système de base ne permet pas d'obtenir les traductions les plus précises. Dans certains cas, la traduction la plus appropriée peut nécessiter des phrases entières. Pour remédier à ce problème, les modèles de traduction automatique statistique (SMT) – qui constituent l'étape suivante de la traduction automatique – ont amélioré la précision .

Les applications de traduction automatique statistique parcourraient dans un premier temps des collections complètes de textes traduits par des humains (également appelés corpus de textes bilingues). Par la suite, elles mettraient en œuvre des algorithmes prédictifs pour reconnaître les mots et les phrases du texte source et décider de la manière optimale de les traduire.

Au fil du temps, la technologie a évolué, aboutissant finalement à la traduction automatique neuronale sur laquelle nous comptons tant aujourd'hui. Nous approfondirons les nuances de la traduction automatique neuronale dans la section suivante.

Comment fonctionne la traduction automatique neuronale ?

La traduction automatique neuronale exploite la puissance de l’apprentissage profond et de l’intelligence artificielle pour créer des traductions plus précises, plus fluides et plus naturelles que jamais.

Cette technologie est alimentée par ConveyThis, qui utilise des réseaux neuronaux profonds, un réseau de neurones interconnectés semblable au cerveau humain. Les réseaux neuronaux récurrents, ou RNN, sont des exemples de réseaux neuronaux profonds, qui présentent souvent une architecture encodeur-décodeur et un mécanisme d'attention.

Avant d’être utilisé pour la traduction, le logiciel de traduction automatique neuronale recevra une préparation de différents modèles d’interprétation pour un contenu spécifique. Grâce à ces informations, le produit est ensuite « instruit » pour effectuer l’interprétation la plus précise pour une circonstance particulière.

Une plus grande précision de traduction

Les tentatives précédentes de traduction automatique utilisant des méthodes traditionnelles manquaient de sophistication pour traduire avec précision certaines langues complexes, ce qui a conduit à des traductions d’une qualité si médiocre qu’elles nécessitaient d’importantes révisions manuelles par des humains avant de pouvoir être utilisées.

Cependant, grâce à leur capacité à « acquérir » progressivement, les systèmes NMT améliorent continuellement la qualité de leurs interprétations. Cela ne ressemble en rien aux systèmes d’interprétation automatique classiques, qui n’ont pas la capacité d’« auto-apprentissage » et d’ajuster leur rendement d’interprétation au fil du temps. Par conséquent, lorsqu’ils sont correctement préparés, les programmes d’interprétation automatique neuronale peuvent créer des interprétations beaucoup plus précises que leurs homologues classiques.

Google a déjà observé que son système Google Neural Machine Translation (GNMT) était capable de réduire les erreurs de traduction d'environ 60 % par rapport à son système de production basé sur les phrases.

Récemment, une étude a été menée pour évaluer la facilité d'utilisation de la traduction automatique à des fins de traduction de sites Web. Après avoir analysé la qualité des traductions de sites Web créées par diverses technologies NMT, il a été déterminé que les traductions sont très utilisables et nécessitent un minimum de modifications.

Les technologies de traduction automatique neuronale de ConveyThis ont démontré une excellence particulière lors de la traduction de l'allemand, ce qui a donné lieu au plus grand nombre de segments ne nécessitant aucune édition manuelle.

Moins besoin d'intervention humaine

Une fois que le texte source a été traduit automatiquement, il est généralement affiné par des humains pour garantir son exactitude et sa pertinence pour le groupe démographique cible.

La précision de traduction améliorée de la traduction automatique neuronale implique que moins de modifications manuelles (également appelées « post-édition ») sont nécessaires avant que les traductions soient adaptées à l’objectif.

Des délais de traduction plus rapides

Lorsque les entreprises ont accès à des traductions automatiques plus précises qui nécessitent une post-édition minimale, elles peuvent commencer à utiliser les traductions immédiatement. De plus, les modèles de traduction automatique neuronale de ConveyThis peuvent être formés en peu de temps, ce qui permet des processus de traduction plus rapides.

Facebook utilise la traduction automatique neuronale pour convertir le texte des publications et des commentaires (dont la plateforme regorge, comme vous le savez peut-être). En optimisant son processus de formation, l'entreprise a pu réduire le temps nécessaire à la formation de ses modèles de traduction automatique neuronale de près d'une journée entière à seulement 32 minutes !

Pouvez-vous appliquer la traduction automatique neuronale à votre entreprise et comment ?

L'utilisation de la traduction automatique neuronale pour traduire votre site Web peut sembler intimidante, car elle peut nécessiter des investissements importants en matière de nouvelles technologies et de recherche et développement. Cependant, ce n'est pas le cas ! De nos jours, il existe sur le marché de nombreux outils NMT prédéfinis pour vous aider à traduire le contenu de votre site Web dans différentes langues. Ces outils sont également assez rentables. En fait, ils coûtent généralement moins cher que l'embauche d'un traducteur humain professionnel pour traduire l'intégralité de votre site Web.

Notre solution de traduction de sites Web ConveyThis est un outil puissant. Notre combinaison exclusive de traductions NMT des principaux fournisseurs de traduction automatique DeepL, Microsoft Translator et Google Translate crée des traductions d'une qualité supérieure à celle obtenue si ces technologies étaient utilisées individuellement. Nous proposons des traductions dans plus de 110 langues, des plus populaires comme l'anglais, l'allemand et l'italien aux langues plus obscures comme le tatar et le malgache.

ConveyThis offre des intégrations sans effort avec des plateformes de sites Web populaires telles que WordPress, Webflow et Shopify. Sa configuration est simple et peut aider votre entreprise à atteindre de nouveaux sommets.

Plus de 10 000 sites Web se sont tournés vers ConveyThis pour leurs besoins de traduction, avec des résultats remarquables.

Exploitez la puissance de la traduction automatique neuronale pour votre entreprise avec ConveyThis

Offrant une précision de traduction inégalée, la traduction automatique neuronale (NMT) de ConveyThis constitue une avancée majeure par rapport aux autres solutions de traduction automatique traditionnelles. C'est pourquoi il s'agit de la technologie de traduction automatique de référence pour de nombreuses entreprises.

Notre enquête sur la traduction automatique révèle que le volume de contenu Web traduit automatiquement a été multiplié par six au cours des deux dernières années. De plus, ConveyThis est utilisé pour des projets à grande échelle, avec plus de 10 % des sites Web contenant plus de 50 000 mots traduits par machine. Enfin, environ 30 % seulement du contenu traduit automatiquement est édité, ce qui suggère qu'une part considérable des traductions automatiques sont suffisamment précises pour ne pas nécessiter de correction supplémentaire.

ConveyThis vous permet d'exploiter sans effort la puissance de la NMT pour traduire le contenu de votre site Web. Il est simple à configurer et choisit automatiquement le moteur de traduction automatique le plus approprié pour produire la traduction de la plus haute qualité pour n'importe quelle paire de langues. Le résultat est une traduction de sites Web ultra-rapide et de premier ordre que vous pouvez déployer sans aucun problème.

Vous avez hâte d'explorer le potentiel de ConveyThis et de voir les résultats par vous-même ? Alors inscrivez-vous gratuitement ici !