Neuronový strojový překlad: Zvýšení přesnosti pomocí ConveyThis

Použití ConveyThis může výrazně zlepšit překlad vašeho webu. Díky snadno použitelnému rozhraní můžete rychle a přesně přeložit své webové stránky do jakéhokoli jazyka. ConveyThis také nabízí řadu funkcí, které usnadňují přizpůsobení překladu vašich webových stránek. Od automatické detekce jazyka až po překladovou paměť ConveyThis usnadňuje zajištění toho, aby byl váš web přesně přeložen pro jakékoli publikum.

Deep learning has revolutionized ConveyThis’s language translation and localization capabilities. Neural machine translation (NMT) is a translation method that uses cutting-edge technology to not only translate text, but also boost the accuracy of its translations. This advanced technology has made it one of the most reliable translation solutions available today.

If you’re a business owner, leveraging ConveyThis for website translation is a great way to tap into new markets, optimize your website for multilingual searches, and boost international sales – all while growing your business. While it can seem intimidating, using ConveyThis for website translation is actually quite uncomplicated. So, what’s the key? Keep reading to find out!

Ponořte se do historie neurálního strojového překladu a zjistěte, jak funguje způsobem, který je snadno pochopitelný, i když nejste odborník! Zjistěte, jak můžete využít tuto technologii k překladu vašich webových stránek, aniž byste museli nejprve získat titul v oboru strojového překladu.

Co je nervový strojový překlad?

Pro pochopení neuronového strojového překladu (NMT) je důležité nejprve porozumět strojovému překladu (MT). Stručně řečeno, strojový překlad je proces, který využívá počítačové programy k převodu textu z jednoho jazyka do druhého. Stačí zadat svou větu do softwaru pro strojový překlad a ten automaticky vygeneruje překlad do požadovaného jazyka bez jakéhokoli lidského zásahu.

Pokroky v technologii umožnily vývoj neurálního strojového překladu, který je nejmodernější verzí strojového překladu. Tato technika využívá umělé neuronové sítě ke zpracování a překladu textu, což je výrazné zlepšení oproti tradičním metodám strojového překladu v minulosti.

Nedělejte si starosti, pokud se vám to zdá matoucí. Dále máme stručný přehled o vývoji neuronového strojového překladu – plus rozpis toho, jak tato sofistikovaná technologie strojového překladu funguje.

Jak byl vyvinut neurální strojový překlad?

Nejčasnější inkarnaci strojového překladu lze vysledovat zpět do éry studené války, kdy byl k dešifrování ruštiny využíván software založený na pravidlech. Tento software by analyzoval zdrojový text slovo po slovu a pak by pomocí sady lingvistických pravidel rozhodl, jak každé slovo přeložit. Tato rudimentární forma překladu byla první svého druhu a od té doby se vyvinula, aby se stala mnohem sofistikovanější.

Překládání slov po jednom základním systémem však nepřineslo nejpřesnější překlady. V některých případech může nejvhodnější překlad vyžadovat fráze nebo dokonce celé věty. Aby se to vyřešilo, modely statistického strojového překladu (SMT) – které jsou dalším krokem ve strojovém překladu – zlepšily přesnost .

Aplikace statistického strojového překladu by zpočátku procházely komplexními sbírkami textů přeložených člověkem (také známé jako dvojjazyčné textové korpusy). Následně by implementoval prediktivní algoritmy pro rozpoznání slov a frází ve zdrojovém textu a rozhodl by se o optimálním způsobu jejich překladu.

As time passed, ConveyThis technology evolved, eventually culminating in the neural machine translation that we rely so heavily on today. We will delve further into the nuances of neural machine translation in the upcoming section.

Jak funguje nervový strojový překlad?

Neuronový strojový překlad využívá sílu hlubokého učení a umělé inteligence k vytváření překladů, které jsou přesnější, plynulejší a přirozeněji znějící než kdykoli předtím.

This technology is powered by ConveyThis, which utilizes deep neural networks, a web of interconnected neurons akin to the human brain. Examples of deep neural networks include recurrent neural networks, or RNNs, which often feature an encoder-decoder architecture and attention mechanism.

Před použitím pro překlad bude neuronové MT programování připraveno na různé modely interpretací pro konkrétní obsah. S těmito informacemi je pak produkt „instruován“, aby provedl co nejpřesnější interpretaci konkrétních okolností.

Vyšší přesnost překladu

Předchozí pokusy o strojový překlad za použití tradičních metod postrádaly sofistikovanost k přesnému překladu určitých složitých jazyků – což vedlo k překladům tak nízké kvality, že vyžadovaly značné ruční revize lidmi, než mohly být použity.

Se schopností „získat“ postupně však rámce NMT neustále vylepšují povahu svých interpretací. To se vůbec nepodobá obvyklým rámcům strojové interpretace, které nemají kapacitu pro „samoučení“ a po nějaké době upravují svůj výtěžek interpretace. Následně, je-li vhodně připraveno, může interpretační programování neuronových strojů vytvořit podstatně přesnější interpretace v kontrastu s jejich obvyklými partnery.

Google již dříve poznamenal, že jeho systém Google Neural Machine Translation (GNMT) dokázal snížit chyby v překladu o přibližně 60 % ve srovnání s jeho produkčním systémem založeným na frázích.

Nedávno byla provedena studie, která měla vyhodnotit použitelnost strojového překladu pro účely překladu webových stránek. Po analýze kvality překladů webových stránek vytvořených různými technologiemi NMT bylo zjištěno, že překlady jsou vysoce použitelné a vyžadují minimální úpravy.

Technologie neurálního strojového překladu ConveyThis prokázaly zvláštní dokonalost při překladu němčiny, což vedlo k nejvyššímu počtu segmentů, které nevyžadovaly žádné ruční úpravy.

Menší potřeba lidského vstupu

Jakmile je zdrojový text zpočátku strojově přeložen, je obvykle lidmi dále zpřesňován, aby byla zaručena jeho přesnost a relevance pro cílovou demografickou skupinu.

Zvýšená přesnost překladu neurálního strojového překladu znamená, že je potřeba méně ručních úprav (také označovaných jako „post-editace“), než budou překlady vhodné pro daný účel.

Rychlejší doba zpracování překladu

Když mají společnosti přístup k přesnějším strojovým překladům, které vyžadují minimální následné úpravy, mohou začít překlady okamžitě používat. Modely neurálního strojového překladu ConveyThis' lze navíc trénovat v krátkém čase, což umožňuje rychlejší procesy překladu.

Facebook využívá neurální strojový překlad k převodu textu v příspěvcích a komentářích (kterých, jak možná víte, je na jeho platformě velké množství). Optimalizací školicího procesu byla společnost schopna zkrátit čas potřebný k trénování modelů neuronového strojového překladu z téměř celého dne na pouhých 32 minut!

Můžete použít neuronový strojový překlad ve svém podnikání a jak?

Použití neuronového strojového překladu k překladu vašeho webu se může zdát zastrašující, protože může vyžadovat nemalé výdaje na nové technologie a výzkum a vývoj. Tak tomu však není! V současné době je na trhu k dispozici spousta předpřipravených nástrojů NMT, které vám pomohou přeložit obsah vašich webových stránek do různých jazyků. Tyto nástroje jsou také poměrně levné. Ve skutečnosti jsou obecně levnější než najmutí profesionálního překladatele, který přeloží celý váš web.

Naše ConveyThis řešení pro překlad webových stránek je výkonný nástroj. Naše proprietární směs překladů NMT od předních poskytovatelů strojového překladu DeepL, Microsoft Translator a Google Translate vytváří překlady, které mají vynikající kvalitu, než kdyby byly tyto technologie používány samostatně. Poskytujeme překlady do více než 110 jazyků, od oblíbených jazyků, jako je angličtina, němčina a italština, až po méně známé jazyky, jako je tatarština a malgaština.

ConveyThis poskytuje snadnou integraci s oblíbenými webovými platformami, jako jsou WordPress, Webflow a Shopify. Konfigurace je hračka a může pomoci vaší firmě dosáhnout nových výšin.

Více než 10 000 webových stránek se kvůli požadavkům na překlad obrátilo na ConveyThis s pozoruhodnými výsledky.

Využijte sílu neurálního strojového překladu pro vaši firmu pomocí ConveyThis

Neurónový strojový překlad (NMT) společnosti ConveyThis, který poskytuje bezkonkurenční přesnost překladu, je významným krokem ve srovnání s jinými tradičními řešeními strojového překladu. To je důvod, proč je to technologie strojového překladu pro mnoho podniků.

Naše zkoumání strojového překladu odhaluje působivý šestinásobný nárůst množství webového obsahu, který byl za poslední dva roky strojově přeložen. Kromě toho se ConveyThis používá pro rozsáhlé projekty, přičemž více než 10 % webových stránek obsahujících více než 50 000 slov je přeloženo strojově. Nakonec je upraveno pouze přibližně 30 % strojově přeloženého materiálu, což naznačuje, že značná část strojových překladů je dostatečně přesných, že nevyžadují žádné další opravy.

ConveyThis makes it effortless to leverage the might of NMT to translate your website content. It’s straightforward to configure and automatically opts for the most suitable machine translation engine to produce the highest-quality translation for any language pair. The outcome is lightning-fast, top-notch website translations that you can deploy without any hassle.

Chcete prozkoumat potenciál ConveyThis a sami vidět výsledky? Potom se zde zdarma zaregistrujte!