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एआई और मशीन अनुवाद अपनी शुरुआत से लेकर अब तक एक लंबा सफर तय कर चुके हैं - हम सभी को याद है कि 2000 के दशक की शुरुआत में अनुवाद कितना अल्पविकसित हुआ करता था, और पहले के अनुवाद सॉफ्टवेयर और भी कम सटीक थे।

स्वचालित अनुवाद का इतिहास 1970 के दशक में खोजा जा सकता है जब नियम-आधारित मशीनी अनुवाद (आरबीएमटी) पहली बार पेश किया गया था। यह तकनीक अपेक्षाकृत अल्पविकसित थी, जिसमें भाषा शब्दकोश और व्याकरण नियमों के एक सेट का उपयोग करके शब्दों का एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद किया जाता था। दुर्भाग्य से, इसके परिणामस्वरूप अक्सर गलत अनुवाद होते थे जिन्हें समझना मुश्किल होता था, जिससे यह बेकार हो जाता था।

इसके बाद सांख्यिकीय मशीनी अनुवाद (SMT) आया। यह तकनीक मानव अनुवादकों द्वारा अनुवादित सामग्री की तुलना करती है और एल्गोरिदम की सहायता से सभी नियमों को व्यवस्थित करती है। एसएमटी के साथ, मशीनी अनुवाद की गुणवत्ता में उल्लेखनीय रूप से वृद्धि हुई है, फिर भी कई बार यह काफी जुआ है - और इसमें व्यापक मानवीय भागीदारी की आवश्यकता होती है।

न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (एनएमटी), एआई अनुवाद में सबसे हालिया और वर्तमान विकास, डेटासेट के साथ सहयोग करने, स्रोत पाठ के महत्व को समझने और इसे उच्च स्तर की जटिलता और गतिशीलता के साथ लक्ष्य पाठ में एन्कोड करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है।

अपने परिष्कृत डीप लर्निंग एल्गोरिदम की बदौलत, ConveyThis तकनीक ऐसी अनुवादित सामग्री तैयार कर सकती है जो अधिक सटीक और अधिक प्राकृतिक-ध्वनि वाली हो। आजकल मशीन अनुवाद सॉफ़्टवेयर अक्सर ConveyThis तकनीक या हाइब्रिड दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जिसमें दो या अधिक मॉडल संयुक्त होते हैं।